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AI如何真正成为企业生产力?构建坚实的数字基座是关键_我的网站

夜行书生

一 |     中新网上海7月20日电(记者 缪璐)在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议框架下,一场聚焦企业级AI工程化落地的产业论坛应运而生,其核心命题在于:AI如何从模型能力真正转化为企业生产力?            7月20日,由上海市数据局、上海市浦东新区数据局指导,普元信息技术股份有限公司主办的“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行,与会嘉宾聚焦应用提速、数据治理和统一连接三大基座能力,共同探寻企业级AI工程化落地新路径。         7月20日,“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。(主办方供图)            当前,AI产业正从“模型竞赛”进入“应用落地”阶段。    新春嘉年华          2025          欢度新春          广州市儿童公园                    2025年,广州市儿童公园带着巨好玩的“新剧本”来啦!                    奥咖将携PP猪、小熊猫、老虎、贪玩蛇等7大IP,打造一个集冒险性、社交性、挑战性和趣味性于一体的超3000平方米的巨型蹦蹦气模乐园,满足不同年龄段的朋友们,让大家能找到专属自己的“蹦蹦”空间。                   活动将于1月16日正式开园,欢迎各位朋友们前来与我们一起”蹦起来”~                                                  亮点一          “巨”挑战 50度滑滑梯高难度                    勇敢的人不仅先享受世界,还可以在这里率先享受巨刺激的50°滑滑梯,感受极致的失重感,奥咖将同大家一起从足球对垒的激烈对抗到蹦蹦床的欢乐弹跳,在刺激与较量的狂欢中强健体魄、增进友谊。

二 | 对企业而言,引入大模型只是起点,真正决定落地效果的是数据质量、应用开发效率、系统集成能力、安全可控能力和组织协同能力。           该分论坛层层递进,涵盖“远见蓝图:破局企业AI落地难题的未来路径、夯实地基:算力融合与高质量数据资产构建、效能跃迁:重塑企业级应用与业务流、生态闭环:共建高质量数据联盟”四大板块。           上海市数据局总工程师刘迎风表示,高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动,正在催生从“数据工程”向“知识工程”的范式转换。

三 |          “巨挑战,50度滑滑梯高难度                                                  奥咖竞技城堡                              亮点二          “巨”梦幻 粉色波波池超出片                    谁说粉红色的回忆只能在夏天?这个1月,在“梦幻波波池”,你可以骑着粉色摇摇马轻轻摇曳,可以泡在粉色波波池中咔咔出片,可以和贪玩蛇一起,尽情地释放多巴胺,快来梦幻打卡胜地留下你的专属粉色回忆吧!                    梦幻波波池                              亮点三          “巨”欢乐 闯关马拉松劲好玩                    蓝粉黄三色碰撞,刺激快乐多巴胺的释放。

四 | 超200米的闯关赛道,跑道上设有攀爬、跳跃等25道创意满满的关卡,大人小孩齐上阵,体验冒险与闯关的超多乐趣,激发无限的潜能和勇气。

五 |            刘迎风指出,如果说上一阶段更多在做“有没有”的基础工作,现在就要回答“好不好用、能不能创造价值”的问题。                                                 END                    离广州市儿童公园新春嘉年华开幕          还有5天          这场蹦蹦派对即将开启          快和你“蹦蹦搭子”一起来广州市儿童公园          与奥咖一起蹦蹦吧!          活动将持续到3月中旬          关注广州市儿童公园          还有更多好玩的攻略和项目信息          等你来发现!。           围绕这个思路,刘迎风建议可以从五个维度发力:建平台,聚焦企业自身高质量数据资源的基础平台能力建设;治数据,将行业的领域知识与数据治理相结合,建设“通识—行业通识—行业专识”三级数据集体系;育生态,通过培育数据领域综合服务商和垂域高水平标注企业,构建分工协作、优势互补的产业格局;促共振,打造数据飞轮,形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环;保安全,依托区块链、隐私保护计算、可信数据空间等技术基础设施,保障数据集在流通过程中的安全可控。           第三十届欧洲人工智能大会主席乌利塞斯·科尔特斯指出,人工智能的幻觉难以规避,企业必须在数据质量和工程化校验上建立防线。AI从“辅助生成”走向“自主执行”将放大安全漏洞与责任归属风险。他强调,无论欧洲还是中国,AI发展正从追求模型参数的“算力游戏”,转向衡量能否真正转化为生产力的“基础设施竞争”,必须先夯实基于本体数据治理与业务逻辑的数字基座。

六 |            普元信息董事长刘亚东表示,很多企业以为AI落地就是购买模型、接入接口,但真实业务中常常遇到应用排期长、数据质量差、接口治理乱、智能体接入不可控等问题。这意味着企业需要把AI能力建设在更坚实的数字基座上。

七 | 他还强调应用提速、数据治理、系统打通,这三件事,是企业AI时代必须先打牢的基座。

八 |            中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任李荪指出,2026年是“人工智能+”核心攻坚年,尽管78%的数据供给企业已转向行业高质量数据集,但“数—模—用”发展脱节、孤立割裂的问题依然严峻。面对这一鸿沟,她提出产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型的传统壁垒,构建“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。

九 |          7月20日,“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。

十 | 图为全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。

十一 | (主办方供图)            论坛上,全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。普元信息携手中国信通院、以及张江AI创新小镇等产学研政各界代表共同发布“AI编程高质量数据集底座”,直击大模型落地过程中“缺高质量数据、少原生底座”的痛点。

十二 |            未来,该赋能计划将立足张江创新高地,辐射全球技术生态,通过聚合顶尖智库的规范指引、前沿的数据资产沉淀以及坚实的企业级AI基座能力,全面赋能企业跨越AI落地的“深水区”,为千行百业的数智化跃迁提供源源不断的新质生产力。

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Published on:16:32:05


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